Build a Copy Trading Filter That Ignores Wallet Size on Hyperliquid
By @CoinMarketMan - 02-Sep-2026
在 Hyperliquid 上构建一个忽略钱包规模的跟单交易过滤器
默认的跟单交易策略是这样的:找到一个巨鲸钱包,镜像其持仓,然后寄希望于背后的人确实懂行。问题在于,Hyperliquid 上的"巨鲸"意味着"余额大",这与那笔余额是通过盈利交易积累的、还是上周二刚从中心化交易所转过来的毫无关系。一个永续合约净值达 300 万美元、历史已实现盈亏为负 80 万美元的钱包,在技术定义上确实是巨鲸。 但从数据来看,这不过是一个资金雄厚却长期亏损的交易者。跟随这个钱包,赌的是资本,而非能力。
有更好的方法。由于 Hyperliquid 完全链上运行,每笔交易都是公开的,你可以看到一个钱包的完整历史:盈亏、爆仓、持仓周期,一目了然。HyperTracker 将每个钱包归入 16 个行为群组,8 个按资金规模划分,8 个按历史盈亏划分。这意味着你可以构建一个过滤器,优先筛选已验证的历史表现,再将钱包规模作为次要权重因子。本文将介绍如何使用 API 构建这个过滤器。
为什么大多数巨鲸预警会产生糟糕的跟单信号
巨鲸预警服务自链上分析诞生之初便是加密领域的标配。其逻辑听起来合理:大钱包会撬动市场,如果你能在价格反应前看到他们的动作,就能获得优势。在中心化交易所上,由于交易者历史不透明,规模是唯一可用的信号。
在 Hyperliquid 上,这一限制不复存在。链上公开每一笔成交、每一个持仓、每一次爆仓。钱包的累计历史可以从链上数据中完整还原。因此,只根据规模过滤,就像仅凭管理规模挑选基金经理,而从不检查这只基金是否有过正回报。Hyperliquid 上许多大钱包的历史总盈亏深度为负,他们从外部补充资金、亏掉、再补充,如此循环。他们的持仓规模大到足以在几分钟内撬动中小市值永续合约的价格,但方向性信号在统计上是负的。
规模信号有一个有效用途:市场冲击感知。如果一个 Leviathan(净值 500 万美元以上)在某个中小市值的 Hyperliquid 永续合约上开仓,价格就会移动。 了解这一点,有助于你避免被轧。但"价格会动"和"价格会朝着让你跟单获利的方向动"是两回事。后者需要技术层面的证据,而这正是盈亏群组维度所衡量的内容。
双轴体系:盈亏负责资格认定,规模负责权重分配
HyperTracker 的 16 群组分类体系沿两条独立轴对每个 Hyperliquid 钱包进行划分。规模轴使用当前永续合约净值:Shrimp(250 美元以下)、Fish(250 至 1 万美元)、Dolphin(1 万至 5 万美元)、Apex Predator(5 万至 10 万美元)、Small Whale(10 万至 50 万美元)、Whale(50 万至 100 万美元)、Tidal Whale(100 万至 500 万美元)、Leviathan(500 万美元以上)。盈亏轴使用历史已实现盈亏:Money Printer(正 100 万美元及以上)、Smart Money(正 10 万至 100 万美元)、Consistent Grinder(正 1 万至 10 万美元)、Humble Earner(0 至正 1 万美元)、Exit Liquidity(0 至负 1 万美元)、Semi-Rekt(负 1 万至 -10 万美元)、Full Rekt(负 10 万至 -100 万美元)、Giga-Rekt(负 100 万美元以下)。
每个钱包在两条轴上各持有一个标签。跟单交易的核心洞察:将盈亏群组作为准入门槛,将规模群组作为权重函数。只有通过盈亏过滤的钱包,才值得进一步查看其规模。通过之后,规模再告诉你应分配多少仓位权重。
构建准入门槛
准入门槛是二元判断,钱包要么通过,要么不通过。过滤器接受盈亏排名前三群组的钱包:
- Money Printer(群组 ID 8):历史已实现盈亏超过正 100 万美元。 这些钱包在整个交易历史中持续从市场中提取了可观的利润。
- Smart Money(群组 ID 9):历史已实现盈亏介于正 10 万至 100 万美元之间。 盈利且稳定,历史足够长,具备统计意义。
- Consistent Grinder(群组 ID 10):历史已实现盈亏介于正 1 万至 10 万美元之间。 正向盈利但幅度较小。根据你自身的风险偏好,可以选择纳入或排除这一层级。
Consistent Grinder 以下的所有群组一律过滤掉。Humble Earner(群组 ID 11)基本上处于盈亏平衡状态,方向性信号微弱。Exit Liquidity 至 Giga-Rekt(群组 ID 12 至 15)历史总盈亏为负,跟随他们的方向性押注,在统计上会降低你的期望收益。
要查询钱包的盈亏群组,请调用持仓接口:
curl -H "Authorization: Bearer $HT_TOKEN" \
"https://ht-api.coinmarketman.com/api/external/positions?address=0x..."
返回结果在当前持仓的同时包含钱包的 pnlSegmentId。若该 ID 为 8、9 或 10,则钱包通过准入门槛;其他任何值,直接跳过。
加入规模权重
钱包通过盈亏资格认定后,规模才作为权重因子发挥作用。同样是 Money Printer,Leviathan 级别资金量的钱包在每笔交易上所表达的信念,比 Dolphin 级别资金量的钱包更强,因为其承担的绝对美元风险更高。两个钱包都有经过验证的历史记录,但资金更大的那个在每一个单独头寸上投入了更多真金白银。
权重分配的逻辑直接:对通过资格认定且规模群组较大的钱包,给予更高的仓位分配权重;对规模群组较小的,给予较低权重。具体比例需要根据你自己的投资组合和风险偏好来校准。结构性的关键在于:规模决定你对一个合格钱包分配多少仓位,而盈亏决定你是否跟随它。
这张矩阵揭示了一个重要规律。最危险的格子在右下角:盈亏历史深度为负的大规模钱包。这些正是主导巨鲸预警的钱包。他们的持仓体量巨大,市场冲击是真实的,而历史记录却显示他们长期做错方向。单纯按规模过滤,这些钱包会排在跟单名单的最前面;盈亏优先的过滤器则将它们完全剔除。
API 流水线:排行榜到过滤器到监控
以下是使用 HyperTracker API 构建盈亏优先跟单过滤器的实际操作流程。
第一步:拉取排行榜
从历史总盈亏排行榜开始,获取平台盈利能力最强的钱包列表:
curl -H "Authorization: Bearer $HT_TOKEN" \
"https://ht-api.coinmarketman.com/api/external/leaderboard?pnlType=allTime"
返回结果按累计已实现盈亏排序。排行榜顶部正是你的跟单候选来源。你从最强的历史记录出发向下筛选,而非从最大的余额出发。
第二步:验证群组归属
对每个候选钱包,查询其持仓,确认盈亏和规模的群组 ID:
curl -H "Authorization: Bearer $HT_TOKEN" \
"https://ht-api.coinmarketman.com/api/external/positions?address=0x..."
检查 pnlSegmentId 字段。若返回 8、9 或 10,则该钱包通过资格认定;sizeSegmentId 则告诉你当前的资金层级,用于权重分配。
第三步:监控群组层面的持仓
相比追踪单个钱包(噪音大,且易受单一钱包风险影响),使用群组指标接口可以看到整个 Money Printer 或 Smart Money 群组在某资产上的集体动向:
curl -H "Authorization: Bearer $HT_TOKEN" \
"https://ht-api.coinmarketman.com/api/external/cohort-metrics?segmentId=8&coin=BTC"
返回所有 Money Printer 钱包在 BTC 上的多空持仓汇总、未平仓合约及偏向情况。当这个群组发生方向性转变时,你看到的是平台上最盈利的交易者们的集体信号,而非某一个钱包的孤注一掷。
群组级信号 vs. 单一钱包跟随
单一钱包跟单很脆弱。即便是最优秀的交易者也有连续亏损期,也会持有在孤立视角下看似单边的对冲头寸,或者在流动性状况与你截然不同的资产上操作。跟随一个 Money Printer 钱包,比跟随一个随机的巨鲸更好,但本质上仍是押注于某一个人的持续优势,过于集中。
群组级信号能平滑这些噪音。当你在群组指标接口上查询 segmentId=8(Money Printer)时,得到的是 Hyperliquid 上历史已实现盈亏超过 100 万美元的所有钱包的汇总持仓。 如果这个群体在多个连续 5 分钟快照中整体偏多 ETH,这一信号所携带的统计权重远超任何单一钱包的动作。反之,若 Money Printer 整体偏多而 Full Rekt(群组 ID 14)在同一资产上整体偏空,两组之间出现的群组分歧,在历史上往往以盈利群组的方向为最终结果。
实际操作:每 5 分钟轮询一次你所交易资产的群组指标,比较 Money Printer(ID 8)和亏损群组(如 Full Rekt,ID 14;或 Exit Liquidity,ID 12)的 longShortRatio 字段。在连续多个快照中持续出现的分歧,是比瞬间闪现的信号更具说服力的交易依据。
盈亏优先过滤器能规避的三个错误
跟随不断补仓的亏损者
部分钱包通过持续从中心化交易所跨链转入资金来维持大额余额,亏掉一批,再转入一批,如此往复。仅按规模过滤的系统会将这些钱包排在高位,因为它们当前的净值很大。盈亏优先的过滤器则会立刻识别出它们,因为其历史总盈亏为负。一个拥有 Tidal Whale 规模却被标记为 Giga-Rekt 盈亏标签的钱包,意味着在 Hyperliquid 上投入了数百万却亏损超过 100 万美元。 这不是值得跟随的交易者。
错过低调的老手
技术精湛的交易者往往保持较小的活跃持仓,他们可能已提取了大部分利润,严格控制仓位规模,或只在特定时机选择性入场。一个当前净值处于 Dolphin 级别(1 万至 5 万美元) 的 Money Printer,对任何要求最低钱包规模的过滤器来说都是隐形的。但其累计历史,超过 100 万美元的已实现盈利, 表明这个钱包长期具备挖掘交易优势的能力。盈亏优先的过滤器能将这类钱包浮出水面,而规模优先的过滤器只会将他们深埋其中。
随大流冲入爆仓陷阱
当一个历史记录不佳的巨鲸开设杠杆头寸时,缺乏判断力的跟单者蜂拥而入。一旦交易方向走反,该巨鲸的持仓体量大到足以在中小市值永续合约上引发连锁爆仓。以相似杠杆跟入的跟单者,将与他们所跟随的巨鲸一同被清算。盈亏优先的过滤器能有效规避这一情形,确保你只跟随那些历史交易模式表明其能够妥善管理风险、不会连续爆仓的钱包。
用 HyperTracker 按历史表现过滤
Hyperliquid 上的每个钱包都被归入 16 个行为群组:8 个按资金规模,8 个按历史总盈亏。一次 API 调用即可返回两个群组 ID,数据每 5 分钟刷新一次。构建一个以技术实力而非资金规模为起点的跟单过滤器。
Hyperliquid 上钱包最大的,未必是最聪明的。最聪明的,也未必是钱包最大的。当每一笔交易都在链上可查、每一个钱包都携带可验证的历史记录时,按已验证的表现过滤,才是显而易见的正确选择。规模仍有其价值:用于感知市场冲击,以及在钱包通过资格认定后为仓位分配提供权重参考。但资格认定本身,应该从真正能预测未来结果的问题出发,也以此终结:这个钱包过去赚过钱吗?