目前谁在 Hyperliquid 上持有最大仓位？

此刻，Hyperliquid 上某处有人持有价值 3000 万美元的 BTC 空仓。另一人同时开着两个 3000 万美元的 ETH 多仓。还有第三位交易者持有 1800 万美元的 HYPE 空仓，其交易记录足以让任何人感到不安。 这些仓位一旦平仓就会撼动市场，而大多数交易者对此毫无察觉，只因他们从未主动去查看。

Hyperliquid 上最大的未平仓位置是公开的。每一笔仓位都在链上，任何知道查询方式的人都可以看到。但原始链上数据无法告诉你仓位持有人是谁、距离爆仓还有多远，也无法告诉你背后的交易者是否曾经盈利过。这些背景信息，才是信号与噪音之间的分水岭。本文将介绍一套每日例行流程：如何找到最大仓位、检查每笔仓位上关键的五个字段，以及在需要自动化时如何通过程序调取数据。

最大仓位在哪里

查看当前最大仓位最快的方式，是访问 HyperTracker Leaderboards 页面。24 小时视图会显示每笔仓位的币种、方向、名义价值、持仓时长，以及在当前时间窗口内新开仓位的"new"标记。按名义价值排序后，最大仓位会浮到顶端。

对于开发者，同样的数据可通过 API 获取：GET /leaderboards/biggest-positions。该端点按绝对美元名义价值对 Hyperliquid 上所有未平永续合约仓位进行排名。3300 万美元的空仓排在 3000 万美元多仓之上，因为排序使用绝对值，与方向无关。 响应中包含仓位详情、爆仓指标，以及带有队列分段 ID 的完整交易者画像。

快速参考： 该端点接受 offset、limit（1 到 100）和 openedWithin（24h、7d、30d、all）参数。默认 limit 为 100。使用 openedWithin=24h 可筛选出刚开的仓位。

每笔仓位必查的五个字段

拉取大仓位列表只是第一步。读懂每笔仓位，需要每次都按固定顺序检查五个字段。跳过任何一个，你的判断就建立在不完整的背景之上。

1. 方向与币种

这听起来显而易见，但它决定了后续所有判断的框架。3000 万美元的 BTC 多仓与 3000 万美元的 BTC 空仓，讲述的是截然不同的故事；而 3000 万美元的 HYPE 多仓，又是另一种逻辑。 side 字段返回 "long" 或 "short"。coin 字段返回代码："BTC"、"ETH"、"SOL"，或 HIP-3 资产如 "xyz:GOLD"。

2. 名义规模

value 字段带有符号：多仓为正，空仓为负。排行榜按绝对值排序，所以 -3300 万美元的空仓排在 +3000 万美元多仓之上。 size 字段给出的是以资产自身单位计算的仓位大小（持有多少 BTC、多少 ETH），当你想将仓位大小与该资产的日成交量进行比较时，这个字段就很重要。

3. 未实现盈亏

这笔仓位当前是盈利还是亏损？unrealizedPnl 字段是最近一次状态更新时的按市价计算的盈亏。深度亏损的仓位与账面浮盈八位数的仓位，持有人的行为模式截然不同。亏损仓位制造压力，盈利仓位提供选择空间。未实现盈亏告诉你持有人大概处于哪种心态。

4. 爆仓距离

liquidationProgress 字段取值范围为 0 到 1（即 0% 到 100%）。 处于 15% 的仓位空间充足。处于 60% 的仓位开始让人不安。处于 85% 的仓位，一根不利的 K 线就可能触发强平，而仓位足够大的话，强平本身会进一步推动价格朝同一方向运动。 这个字段，让盯仓位从满足好奇心变成可执行的情报。

5. 持有人队列

这是只有 HyperTracker 提供的字段。每笔仓位上的 profile.segments 数组返回两个分段 ID：一个代表持有人的规模队列（按永续合约权益），另一个代表其盈亏队列（按历史永续合约盈亏）。一个同时是 Money Printer（历史盈利超过 100 万美元）的 Leviathan（永续合约权益超过 500 万美元）， 与一个被归类为 Full Rekt 的 Small Whale，是截然不同的交易对手。

我们的数据将 Hyperliquid 上每个活跃钱包，沿这两个维度划分为 16 个行为队列。规模上有八个层级，从 Shrimp（$0 到 $250）到 Leviathan（$5M+）；盈亏上也有八个层级，从 Money Printer（+$1M 及以上）到 Giga-Rekt（低于 -$1M）。 分段 ID 直接嵌入最大仓位响应中，无需额外的查询调用。

通过程序调取数据

对于每天早上的快速扫描，仪表板是最快的方式。但如果你想每天定期执行这项检查，或者将结果输送到机器人、电子表格或告警系统，就需要调用 API。以下是最简版本：

curl -H "Authorization: Bearer $HT_TOKEN" \
  "https://ht-api.coinmarketman.com/api/external/leaderboards/biggest-positions?limit=10"

响应中的每个条目包含完整的仓位记录以及嵌入的交易者画像。一段将前 10 名格式化为可读表格的简短 Python 脚本：

import requests

BASE = "https://ht-api.coinmarketman.com/api/external"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"}

SIZE_NAMES = {
    16: "Shrimp", 1: "Fish", 2: "Dolphin", 3: "Apex Predator",
    4: "Small Whale", 5: "Whale", 6: "Tidal Whale", 7: "Leviathan"
}
PNL_NAMES = {
    8: "Money Printer", 9: "Smart Money", 10: "Consistent Grinder",
    11: "Humble Earner", 12: "Exit Liquidity", 13: "Semi-Rekt",
    14: "Full Rekt", 15: "Giga-Rekt"
}

resp = requests.get(f"{BASE}/leaderboards/biggest-positions",
                     headers=HEADERS, params={"limit": 10})
data = resp.json()

for item in data["items"]:
    segs = item["profile"]["segments"]
    size_label = SIZE_NAMES.get(segs[0], "?")
    pnl_label  = PNL_NAMES.get(segs[1], "?")
    liq_pct    = round(item["liquidationProgress"] * 100, 1)

    print(f"{item['coin']:6s} {item['side']:5s} "
          f"${abs(item['value']):>12,.0f}  "
          f"liq:{liq_pct:5.1f}%  "
          f"{size_label} / {pnl_label}")

输出示例如下：

BTC    short $  33,300,000  liq: 15.0%  Leviathan / Money Printer
ETH    long  $  30,100,000  liq: 25.0%  Tidal Whale / Smart Money
ETH    long  $  30,100,000  liq: 20.0%  Leviathan / Semi-Rekt
SOL    long  $  22,800,000  liq: 35.0%  Whale / Consistent Grinder
HYPE   short $  18,400,000  liq: 45.0%  Small Whale / Full Rekt

上方示例输出使用的是示意性数值；实际数值随每次状态更新而变化（大约每 30 分钟一次）。

筛选新开仓位

默认视图返回所有未平仓位，不限持仓时间。三个月前开的仓位与三小时前开的仓位，含义截然不同。openedWithin 参数可用于筛选：

• openedWithin=24h：仅显示过去 24 小时内开仓的仓位。这些是新出现的押注，是最新的信念表达。当一个 Leviathan 在一夜之间开出 2500 万美元的新仓位时，你会第一时间在这里看到它。
• openedWithin=7d：过去一周内的仓位。适合捕捉已经发展了几天的中期趋势交易。
• openedWithin=30d：过去一个月。视野更宽，但仍排除了账户生命周期早期的远古仓位。
• openedWithin=all：不做筛选。所有未平仓位，无论持仓多久。这是默认选项。

对于每日早间扫描，openedWithin=24h 最为实用，因为它能隔离出一夜之间的变化。将其与不加筛选的 limit=5 调用并行运行，可以同时看到最新的大仓位和长期持续存在的巨仓。

队列背景信息真正告诉你什么

仓位本身只是一个数字。当持有人是被归类为 Money Printer 的 Leviathan（永续合约权益超过 500 万美元，历史盈利超过 100 万美元）时，3000 万美元的 ETH 多仓代表一种含义。 而当持有人被归类为 Full Rekt（历史亏损在 10 万至 100 万美元之间）时，同样的仓位代表的是完全不同的含义。 相同的仓位大小，相同的币种，相同的方向，信号却天壤之别。

这正是大多数仓位追踪工具留下的空白。它们展示仓位、规模，也许还有开仓价格，却对背后的交易者一无所知，因为它们根本不对钱包进行分类。HyperTracker 的 16 个队列通过自动将 Hyperliquid 上每个活跃钱包沿两个维度分类，填补了这一空白。

三种值得关注的模式：

高确信度建仓。 名义价值大、爆仓进度低、属于 Money Printer 或 Smart Money 队列。这是一个资金充裕、有盈利记录的交易者，在保留充足保证金缓冲的情况下做出的深思熟虑的押注。这笔仓位的方向值得作为市场信号记录下来。

爆仓风险集群。 名义价值大、爆仓进度高（超过 50%），任何队列均适用。这些仓位很脆弱。一旦价格朝不利方向运动，强平可能引发连锁反应，尤其是当同一方向上的多个大仓位都接近各自的爆仓价位时。爆仓风险端点（GET /{segmentId}/assets/liquidation-risk）可提供队列层面的风险敞口，供深入分析使用。

亏损队列中的大仓位。 由 Exit Liquidity、Semi-Rekt、Full Rekt 或 Giga-Rekt 钱包持有的大仓位。这些交易者历史上一直在亏钱，而他们现在持有的仓位规模足以在平仓时撼动市场。糟糕的历史记录与巨大风险敞口的组合，是值得持续追踪的红旗信号。

围绕这项检查建立每日例行

最简版的每日最大仓位检查大约需要两分钟。打开 HyperTracker Leaderboards 页面，扫描前 10 名，记录任何爆仓进度超过 50% 的仓位，并判断队列标签显示的是坚定信念还是孤注一掷。这是手动工作流，对大多数主观交易者来说已经足够。

对于程序化版本，一个每天早晨运行 /leaderboards/biggest-positions 调用并与昨日快照做差异比较的定时任务，可以告诉你：

• 一夜之间新出现的仓位。 这些是新的押注，其队列标签立即告诉你是否值得关注。
• 消失的仓位。 一个从前 10 名中消失的大仓位，要么是主动平仓，要么是被强平。两者都是市场事件。
• 爆仓进度上升的仓位。 昨天处于 20%、今天处于 45% 的仓位正承受压力。 如果规模足够大，潜在的强平是一个值得建模推演的场景。

分页通过 offset 实现。第 1 页（offset 0，limit 100）返回前 100 笔仓位。对于大多数日常例行，前 10 或前 25 笔就已提供足够的背景信息。

HIP-3 仓位同样会出现

最大仓位排行榜不限于加密资产。HIP-3 资产（在 Hyperliquid 上以永续合约形式交易的股票、大宗商品、指数）出现在同一排名中。1500 万美元的 xyz:SP500 多仓与 3300 万美元的 BTC 空仓并列，遵循相同的绝对名义价值排序逻辑。 队列标签和爆仓指标在两类市场中的运作方式完全一致。

这一点很重要，因为 HIP-3 仓位的规模完全可能跻身前 20，而其方向信号与原生加密仓位不同。在宏观避险情绪下做多 xyz:GOLD 的 Leviathan，与做多 HYPE 的同一个 Leviathan，背后逻辑截然不同。

亲自追踪最大仓位

最大仓位排行榜已在 HyperTracker 仪表板上线。如需 API 访问，Pulse 方案（$179/mo）每月包含 50,000 次请求，可访问完整的排行榜功能、队列智能分析和订单流数据。如需在订阅前测试端点，免费层级可用（每天 100 次请求）。

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仓位是标题，队列才是故事。

任何人都可以告诉你，今天 Hyperliquid 上最大的仓位是一笔 3300 万美元的 BTC 空仓。 只要有足够的耐心，这个数据从任何区块链浏览器都能查到。但知道持有人是一个拥有 Money Printer 历史记录的 Leviathan，知道他们的爆仓价距当前标记价格还很远，知道这笔仓位是 14 天前开的，这些才是原始数字永远无法告诉你的东西。仓位是标题，队列才是故事。而每日例行检查，就是你阅读这个故事的方式。