1억 3,800만 건의 AI 결제가 Base에서 정산됐다. 무기한 선물 거래 인프라는 아직 준비되지 않았다.

AI 에이전트가 지갑을 생성하고, USDC를 입금하고, 첫 결제를 완료하기까지 걸리는 시간은 18분이다. KYC 양식도 없고, 은행 승인도 없다. 프라이빗 키와 스테이블코인 잔액만 있으면 된다. Chainalysis에 따르면, 이것이 현재 Base의 x402 프로토콜을 사용하는 에이전트 지갑의 중간 온보딩 시간으로, 2025년 말의 73일에서 대폭 단축된 수치다.

이 속도는 단순한 프로토콜 이정표 이상을 의미한다. 자율 소프트웨어를 위한 결제 레이어는 이미 구축되어 있고, 누적 1억 3,800만 건 이상의 트랜잭션으로 검증됐다. 하지만 결제는 배관 공사에 불과하다. 동일한 에이전트들이 더 어려운 작업, 즉 무기한 선물 포지션을 평가하거나, Smart Money가 특정 거래에 몰리고 있는지 확인하거나, 주문 규모를 결정하기 전에 청산 위험을 점수화하는 작업을 시도할 때, 인프라는 사라진다. 에이전트들이 이미 API 호출을 구매하는 방식으로 무기한 선물을 거래할 수 있게 해줄 인텔리전스 레이어가 대부분의 거래소에는 단순히 존재하지 않는다.

이것이 주목해야 할 격차이자, 구축해야 할 기회다.

x402 프로토콜이 기계의 결제 방식을 바꿨다

Coinbase는 2025년 5월 x402 프로토콜을 도입하면서, 오랫동안 사용되지 않던 HTTP 402 상태 코드("Payment Required")를 기계가 읽을 수 있는 결제 협상 레이어로 되살렸다. 개념은 단순했다. AI 에이전트를 포함한 클라이언트가 스테이블코인으로 API 호출 비용을 지불할 수 있게 하는 것이다. 계정도, 각 트랜잭션마다 사람의 승인도 필요 없다. "이 비용은 USDC로 $0.003입니다"라는 HTTP 응답과 이를 프로그래밍 방식으로 정산할 수 있는 지갑만 있으면 된다.

15개월이 지난 지금, 숫자가 모든 것을 말해준다.

트랜잭션 규모도 중요하다. x402 결제의 87% 이상이 $0.0001에서 $0.10 사이로, 기존 카드 결제망에서는 경제적으로 불가능한 범위다. Visa와 Mastercard는 1센트 미만의 수수료를 수익성 있게 처리할 수 없다. 스테이블코인은 가능하며, 그것이 전체 아키텍처가 Base에서 정산되는 USDC로 운영되는 이유다.

x402 뒤의 재단은 현재 40개 회원사를 보유하고 있으며, Visa, Mastercard, Stripe, AWS가 포함되어 있다. Coinbase는 기업 클라이언트들이 AI 에이전트 결제를 직접 수락할 수 있도록 허용하기 시작했다. 이것은 실제 에이전트들이 실제 규모로 사용 중인 프로덕션 인프라다.

에이전트들이 돈을 쓰는 곳 (그리고 쓰지 않는 곳)

Chainalysis는 "Inside North America's $3 trillion crypto economy: Agentic commerce accelerates"라는 보고서에 데이터를 공개했다. 지역별 분석은 명확한 패턴을 보여준다. AI 모델 추론, 컴퓨팅 및 데이터 구매의 경우, 미국 연계 지갑이 지리적으로 식별 가능한 결제의 88.1%를 차지했다. 중국 연계 지갑은 0.1%에 불과했다.

보안 및 코드 분석 서비스에서는 상황이 역전된다. 중국 연계 지갑이 해당 카테고리에서 식별된 결제의 약 90%를 차지하며, 대부분의 자금이 AI 스마트 컨트랙트 감사 플랫폼인 AgentLisa로 향했다. Chainalysis 리서치 디렉터 Eric Jardine은 중국 개발자들이 DeepSeek, Qwen 같은 오픈웨이트 모델을 선호하기 때문에 사용량 기반 추론 서비스에 대한 수요가 낮다고 설명했다.

핵심은 이것이다. 에이전트들은 이미 자율적으로 컴퓨팅, 데이터, 보안 감사를 구매하고 있다. 그런데 지출 카테고리에서 빠진 것을 보라. 거래 인텔리전스. 시장 데이터. 코호트 분석. 청산 위험 피드. 에이전트가 레버리지 포지션을 열기 전에 평가하는 데 필요한 도구들이 현재 에이전트형 커머스 스택에서 대부분 부재하다.

무기한 선물이 자연스러운 다음 단계인 이유

무기한 선물은 크립토에서 가장 활발하게 거래되는 상품이다. 동시에 감독 없는 실행에서 가장 위험하기도 하다. ETH 10배 롱이라면 1%의 불리한 움직임이 10%의 손실을 낳는다. 청산 연쇄 반응은 실제로 발생하고, 빈번하며, 파괴적이다. 사전 거래 인텔리전스 없이 무기한 선물을 실행하는 에이전트는 레버리지를 잡고 눈을 감은 채 날아가는 것과 같다.

주요 거래소들도 이를 인식하고 있다. 2026년 3월, Binance는 선물 거래 실행 및 지갑 분석 모듈을 포함한 AI Agent Skills를 출시했다. OKX는 같은 주에 Agent Trade Kit을 출시했다. Robinhood는 HOOD Summit에서 미국 무기한 선물 출시와 함께 AI 기반 거래 에이전트를 발표했다. 각 플랫폼은 자체 거래소를 중심으로 에이전트 친화적인 래퍼를 구축하고 있다.

그런데 문제가 있다. 거래소별 에이전트 도구는 해당 거래소에서만 작동한다. Binance의 에이전트 스킬은 Binance에서만, OKX의 Agent Trade Kit은 OKX에서만 작동한다. 어떤 코호트의 트레이더가 매집하고 있는지, 혹은 어디서 청산 위험이 가장 낮은지를 기준으로 여러 거래소에 걸쳐 포지션을 어디서 열지 평가하려는 에이전트에게는 단일 거래소 위에 있는 데이터 레이어가 필요하다.

자율 무기한 선물 거래를 위한 인텔리전스 격차

에이전트가 레버리지 포지션을 열기 전에 무엇이 필요한지 생각해 보자. 그 거래에 다른 누가 참여하고 있는지 알아야 한다. 포지션이 과밀화되어 있는가? 이 포지션을 구축 중인 지갑들은 역사적으로 수익성이 있었는가, 아니면 청산되는 경향이 있는 세그먼트인가? 청산 클러스터는 어디에 있으며, 현재 가격 수준에서의 스톱 런이 연쇄 반응을 촉발할 것인가?

원시 거래소 API는 이 중 어느 것도 제공하지 않는다. 가격, 거래량, 미결제약정, 개별 체결 내역만 제공한다. 기본 실행에는 유용하지만, 거래가 좋은 아이디어인지 평가하는 데는 쓸모가 없다.

에이전트가 실제로 필요한 스택은 다음과 같다:

• 행동 세분화: 계정 규모와 수익성 이력을 기준으로 누가 거래하는지 시장을 분류한다. 현재 자금 흐름이 꾸준히 수익을 내는 지갑 주도인지, 아니면 역사적으로 손실을 보고 청산된 계정 주도인지 파악한다.
• 포지션 과밀도: 특정 거래의 한 방향이 서로 다른 지갑 세그먼트에 걸쳐 얼마나 집중되어 있는지 측정한다. 수익성 있는 계정들이 이끄는 70/30 롱 편향은 대부분 틀렸던 계정들이 이끄는 70/30 롱 편향과는 전혀 다른 신호다.
• 청산 위험 점수화: 자산 수준에서 청산 노출이 어디서 쌓이고 있는지 파악해, 에이전트가 클러스터 바로 위에 놓인 포지션에 규모를 배치하는 것을 피할 수 있게 한다.
• 구조화된 전달: 이 모든 것이 REST, WebSocket, 웹훅을 통해 구조화된 JSON으로 전달되어야 한다. 대시보드 스크린샷이나 차트가 아니라, 에이전트가 사람의 해석 없이 파싱하고 행동할 수 있는 기계 가독성 데이터여야 한다.

결제는 해결됐다, 인텔리전스는 없다

x402 프로토콜은 결제 문제를 우아하게 해결했다. API 호출을 구매해야 하는 에이전트는 1초 이내에 USDC로 정산하며, 사람이 개입할 필요가 없다. 신규 지갑의 약 3분의 2는 자금을 받은 후 1시간 이내에 결제를 완료하고 있다. 요건을 갖춘 활성 지갑의 약 90%는 30일 이내에 추가 입금을 받았으며, 이는 1년 전의 약 71%에서 상승한 수치다. 행동 패턴은 명확하다. 결제를 시작한 에이전트는 계속 결제한다.

따라서 지갑 인프라는 작동한다. 정산 레이어도 작동한다. 프로토콜 거버넌스도 작동한다(40개 회원사, Linux Foundation 관리). 아직 작동하지 않는 것은 에이전트들이 레버리지 거래에 대해 지능적인 결정을 내리기에 충분한 맥락을 제공하는 레이어다.

이것이 거래 인프라 제공업체들이 등장하는 지점이다. 에이전트에게 필요한 것은 또 다른 거래소 래퍼가 아니다. 프로그래밍 방식으로 소비할 수 있는 형태로 제공되는 사전 계산된 시장 인텔리전스가 필요하다.

에이전트 경제를 위한 구축

HyperTracker의 API는 빌더를 위해 설계됐으며, 이는 점점 더 에이전트를 위한 구축을 의미한다. 아키텍처는 자율 거래 시스템이 필요로 하는 것에 깔끔하게 매핑된다:

• 16개의 행동 코호트가 Hyperliquid의 모든 지갑을 계정 규모와 전체 PnL로 분류한다. 8개의 규모 기반 세그먼트($250 미만의 Shrimp부터 $5M 이상의 Leviathan까지)와 8개의 PnL 기반 세그먼트(+$1M 이상의 Money Printer부터 -$1M 이하의 Giga-Rekt까지). API 호출 한 번으로 수익성 있는 세그먼트가 무엇을 하고 있는지, 역사적으로 손실을 보는 세그먼트와 비교해 반환한다.
• 청산 위험 엔드포인트가 자산 수준의 청산 노출을 점수화해, 에이전트가 자본을 투입하기 전에 현재 포지션 지형이 거래를 더 위험하게 만드는지 아닌지 평가할 수 있게 한다.
• 오더 플로우 스냅샷이 스톱 및 이익 실현 가시성을 포함한 5분 단위의 거래 흐름 롤링 윈도우를 제공한다. 에이전트는 들어오는 흐름이 주로 포지션을 청산하는 것인지, 새로운 포지션을 여는 것인지 감지할 수 있다.
• REST, WebSocket, 웹훅을 통한 전달은 에이전트가 폴링할 필요가 없다는 것을 의미한다. 푸시 업데이트를 구독하고 코호트 포지셔닝의 변화가 발생할 때 실시간으로 반응할 수 있다.

Pulse 티어에서 월 $179로, 이는 동등한 인프라를 처음부터 구축하는 비용의 극히 일부다. 원시 블록체인 데이터를 행동 코호트로 처리하려면 수집 파이프라인, 분류 로직, 리프레시 스케줄링, 지속적인 유지 관리가 필요하다. 에이전트가 그냥 API를 호출하면 될 때, 엔지니어링 시간에 월 $10,000 이상을 쏟아붓는 것은 낭비다.

코호트 인텔리전스로 더 스마트한 에이전트를 구축하라

HyperTracker의 API는 자율 시스템에 무기한 선물 거래를 평가하는 데 필요한 행동 맥락을 제공한다. 16개 코호트, 청산 위험 점수화, 오더 플로우 분석. 무료 티어(하루 100콜)로 시작하고, 에이전트가 성장할 때 함께 확장하라.

API 살펴보기

다음에 올 것

1억 3,800만 건의 트랜잭션 이정표는 에이전트형 커머스의 개념 증명이다. 하지만 핵심 질문은 에이전트들이 무언가를 결제할 수 있느냐가 아니다. 그것은 이미 증명됐다. 질문은 다음에 무엇을 살 것이며, 그 결정 뒤에 있는 인텔리전스 레이어가 얼마나 좋을 것인가다.

무기한 선물의 경우, 인프라 스택에는 실행 능력과 의사결정 품질 사이에 명확한 격차가 있다. 에이전트들은 이미 포지션을 열고, 마진을 관리하고, 거래를 청산할 수 있다. 하지만 거래가 과밀화되어 있는지, Smart Money가 같은 편인지, 또는 청산 지형이 포지션을 위험하게 만드는지 아직 평가할 수 없다. 그것이 인텔리전스 레이어이며, 에이전트 경제가 다음으로 요구하게 될 인프라의 핵심 조각이다.

결제 레일은 구축됐다. 지갑에 자금이 채워졌다. 에이전트들은 지출하고 있다. 이제 레버리지 거래를 시작하기 전에 살 만한 가치 있는 것이 필요하다.